Według raportu PARP z 2026 roku 56% przedsiębiorstw, które wdrożyły sztuczną inteligencję, wskazało oszczędność czasu jako jeden z osiągniętych efektów. To szczególnie interesujący wynik w kontekście firm, których pracownicy codziennie wykonują dziesiątki powtarzalnych czynności. Jak technologia zmienia organizację pracy i które zadania warto jej powierzyć? Wyjaśniamy, na czym polega automatyzacja procesów biznesowych AI.
Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą sztucznej inteligencji polega na wykorzystaniu algorytmów do wykonywania rutynowych, powtarzalnych zadań, które wymagają analizy danych, interpretacji tekstu lub podejmowania wstępnych decyzji. Ważną rolę odgrywają tu modele językowe, które analizują znaczenie słów i ich kontekst, dzięki czemu system może rozpoznać, czego dotyczy wiadomość lub dokument. Na tej podstawie oprogramowanie wyodrębnia potrzebne informacje i przypisuje je do odpowiednich kategorii. Następnie uruchamia kolejne czynności, takie jak zapisanie danych w firmowej aplikacji, utworzenie zadania czy przekazanie zgłoszenia do właściwego działu. Przebieg procesu określają wcześniej specjaliści, którzy ustalają również, jakie operacje wymagają zatwierdzenia przez pracownika.
Klasyczna automatyzacja działa według wcześniej zaprogramowanych reguł, natomiast rozwiązania oparte na AI analizują również informacje, które nie mają jednolitej struktury. Przykładowo, gdy klient wybierze w formularzu kategorię reklamacja, oprogramowanie rejestruje zgłoszenie w systemie i przypisuje je do kolejki spraw obsługiwanych przez dział reklamacji. Jeśli jednak nadawca opisze wadę produktu w wiadomości e-mail, tradycyjny mechanizm potrzebuje dodatkowych reguł, aby rozpoznać rodzaj sprawy. Model językowy może natomiast ustalić temat zgłoszenia na podstawie kontekstu całej wypowiedzi, nawet gdy klient użyje nietypowych sformułowań. W rezultacie firma nie musi tworzyć oddzielnej instrukcji dla każdego możliwego sposobu opisania reklamacji.
Sztuczna inteligencja w biznesie przyspiesza procesy, ponieważ systemy wykorzystujące AI potrafią w ciągu kilku sekund przeanalizować duże zbiory danych, odnaleźć potrzebne informacje i przygotować wyniki do dalszej pracy. Dzięki temu pracownicy oszczędzają czas na rutynowych czynnościach i mogą skupić się na zadaniach wymagających ich wiedzy oraz doświadczenia.
Podczas rekrutacji system wykorzystujący NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego, może wyodrębnić z CV doświadczenie zawodowe, umiejętności i uprawnienia kandydata. Jeżeli dokument nadesłano jako skan, OCR rozpoznaje widoczny na nim tekst. Następnie aplikacja przedstawia rekruterowi zestawienie, np. lata zatrudnienia, znajomość technologii i certyfikaty. Ułatwia to porównanie zgłoszeń z wymaganiami stanowiska. Przypominamy także, że AI jest narzędziem wspierającym, a o wyborze kandydata powinien decydować człowiek. Modele sztucznej inteligencji mogą bowiem generować błędne informacje oraz faworyzować kandydatów ze względu na cechy niezwiązane z ich kwalifikacjami.
Kolejnym przykładem rozwiązania AI w automatyzacji procesów biznesowych jest przyspieszenie nawigacji po firmowym oprogramowaniu dzięki poleceniom tekstowym formułowanym w języku naturalnym. Takie rozwiązanie wdrożyliśmy dla firmy medialnej, której pracownicy korzystali z panelu partnerskiego zawierającego informacje o klientach i produktach. Aby znaleźć potrzebne dane, musieli przechodzić przez liczne zakładki, co wydłużało codzienną pracę. Wprowadziliśmy więc asystenta AI, do którego wystarczy wpisać polecenie „pokaż szczegóły klienta XYZ”. Model językowy interpretuje zapytanie, a dzięki integracji systemów IT przez API aplikacja odnajduje odpowiedni rekord i otwiera właściwą stronę panelu. Co ważne, rozwiązanie respektuje dotychczasowe uprawnienia użytkowników, więc każdy pracownik ma dostęp wyłącznie do informacji przewidzianych dla jego konta.
Do opracowywania projektów umów lub regulaminów można zastosować RAG, czyli generowanie tekstu wspomagane wyszukiwaniem w dokumentach. Wyszukiwanie wektorowe odnajduje odpowiednie fragmenty firmowych wzorów i procedur, nawet gdy pytanie zawiera odmienne sformułowania. System przekazuje odnalezione zapisy do modelu językowego, który na ich podstawie przygotowuje projekt. Przykładowo prawnik może zlecić opracowanie klauzul o poufności i wypowiedzeniu według zatwierdzonego szablonu. Radzimy zachować możliwość sprawdzenia materiałów źródłowych, ponieważ specjalista musi zweryfikować aktualność przepisów i dopasowanie zapisów do sprawy.
Automatyzacja procesów biznesowych AI wykorzystuje modele językowe do interpretacji treści, a firmowe systemy do wykonywania ustalonych czynności. Przyspiesza rekrutację, obsługę oprogramowania i tworzenie dokumentów prawnych, lecz decyzje nadal wymagają udziału specjalistów. Wdrożenia AI powinny uwzględniać zakres zadań i zasady weryfikacji wyników. Sprawdź, co usprawnić w Twojej firmie i skontaktuj się z nami.
Aby zapewnić jak najlepsze wrażenia, korzystamy z technologii, takich jak pliki cookie, do przechowywania i/lub uzyskiwania dostępu do informacji o urządzeniu. Zgoda na te technologie pozwoli nam przetwarzać dane, takie jak zachowanie podczas przeglądania lub unikalne identyfikatory na tej stronie. Brak wyrażenia zgody lub wycofanie zgody może niekorzystnie wpłynąć na niektóre cechy i funkcje.