Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała rynek, pozwalając zoptymalizować wiele procesów biznesowych. Rozwiązania AI nie tylko sprzyjają lepszej komunikacji z klientami, ale także mogą ułatwiać podejmowanie decyzji. Jakie narzędzia sztucznej inteligencji znajdują zastosowanie w biznesie? Podpowiadamy.
Uczenie maszynowe (ML, machine learning) to technologia pozwalająca komputerom uczyć się z danych i doskonalić swoje działania bez konieczności programowania. W biznesie tego typu rozwiązania AI wykorzystuje się do przewidywania trendów, segmentacji klientów czy też optymalizacji procesów. Przykładowo, algorytmy ML mogą analizować historię zakupów i na tej podstawie proponować osobom spersonalizowane oferty. Dzięki wdrożeniu AI firmy są w stanie również automatycznie wykrywać nieprawidłowości w danych, co wspiera procesy związane z kontrolingiem. Algorytmy uczenia maszynowego można także wykorzystywać w obszarze marketingu do oceny efektywności kampanii reklamowych i dostosowywania strategii promocji. Natomiast w logistyce technologia ML pomaga w prognozowaniu popytu i optymalizacji tras dostaw.
Systemy przetwarzania języka naturalnego (NLP) umożliwiają aplikacjom rozumienie i generowanie ludzkiego języka. Zaawansowane rozwiązania AI dla firm oparte na NLP znajdują zastosowanie w badaniu opinii klientów, automatycznym tworzeniu treści czy też tłumaczeniach. Tego rodzaju sztuczna inteligencja w biznesie umożliwia analizowanie recenzji produktów, komentarzy w mediach społecznościowych, a nawet transkrypcję rozmów z klientami w celu wyciągnięcia z nich cennych informacji. Aplikacje NLP wspierają automatyczne generowanie raportów, e-maili czy postów na bloga, pozwalając zaoszczędzić czas pracowników. Rozwiązania AI bazujące na przetwarzaniu języka naturalnego znajdują również zastosowanie w tłumaczeniach maszynowych, co ułatwia komunikację z klientami z różnych krajów.
Chatboty są programami komputerowymi, które potrafią prowadzić rozmowy z użytkownikami, symulując interakcję z człowiekiem. Tego rodzaju systemy AI w biznesie są wykorzystywane do automatyzacji obsługi klienta, sprzedaży czy wsparcia technicznego. Dzięki chatbotom firmy są w stanie udzielać odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, przyjmować zamówienia czy umawiać spotkania niezależnie od pory dania. Taka sztuczna inteligencja może być zintegrowana z różnymi kanałami komunikacji, m.in. stronami internetowymi, aplikacjami mobilnymi czy mediami społecznościowymi. Chatboty w marketingu i sprzedaży wspierają procesy generowania leadów, pozyskując kontakty do potencjalnych klientów i przekazując dane do odpowiednich działów. Wdrożenia AI wydają się także uzasadnione w obszarze HR, gdzie wirtualni asystenci mogą pomagać w rekrutacji, odpowiadając na pytania kandydatów czy umawiając rozmowy kwalifikacyjne.
Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG, Retrieval-augmented generation) łączy moc dużych modeli językowych (LLM, large language model) z realnymi danymi, umożliwiając tworzenie bardziej trafnych i kontekstowych odpowiedzi. Sztuczna inteligencja RAG pozwala na szybkie przetwarzanie dużych zbiorów informacji, wspierając podejmowanie decyzji. Integracja tego rozwiązania AI z systemami zarządzania dokumentami przyczynia się do efektywnego wyszukiwania i generowania odpowiedzi na podstawie złożonych dokumentów, takich jak raporty czy umowy.
Systemy rekomendacji to narzędzia, które analizują dane o użytkownikach i na tej podstawie proponują im produkty, usługi czy treści. Tego rodzaju sztuczną inteligencję dla biznesu wykorzystuje się do personalizacji ofert, zwiększania sprzedaży czy poprawy doświadczeń użytkowników. W branży e-commerce systemy rekomendacji mogą zwiększać konwersję, pozwalając proponować klientom produkty powiązane z tymi, które już oglądali. Tego typu rozwiązania AI znajdują zastosowanie również w serwisach streamingowych, pomagając użytkownikom odkrywać nowe filmy czy muzykę na podstawie ich gustów.
Robotyzacja procesów biznesowych (RPA, Robotic Process Automation) umożliwia automatyzację powtarzalnych, rutynowych zadań wykonywanych przez pracowników. Wykorzystuje ona oprogramowanie w postaci tzw. botów, które naśladują ludzkie działania w interfejsach użytkownika różnych aplikacji. W ten sposób organizacje mogą przyspieszyć realizację procesów i zredukować liczbę błędów. Automatyzację procesów biznesowych przy pomocy AI można stosować do fakturowania, rozliczania płatności czy uzgadniania kont. W branży HR rozwiązanie to wspiera procesy rekrutacyjne, onboardingu nowych pracowników czy zarządzania danymi osobowymi. RPA znajduje zastosowanie również w logistyce, umożliwiając automatyzację zamówień, zarządzanie magazynem czy optymalizację transportu.
Wdrożenie rozwiązań AI w biznesie często pozwala usprawnić wiele procesów i dopasować działania do potrzeb klientów. Zastanawiasz się nad wykorzystywaniem sztucznej inteligencji w swojej firmie? Skontaktuj się z nami, a stworzymy narzędzia odpowiednie dla Twojej organizacji.